Photos and presentations of CMC-AP2017(亚太地区概念地图大会报告文档和照片)

In order to stimulate, provoke and inspire more to think about what to teach/learn and how to teach/learn and also to learn for understanding for the world and ourselves, we held The First Asian Pacific Conference on Concept Mapping during 20-22/09, 2017 at Beijing Normal University. Before the full and officially published proceeding can be released to all the participants and also to the public, in the following I will provide links to the photos and documents of the presented talks. These are only a part of all the photos and presentations, which will be updated to this website in the next few days and also will be post on IHMC website later on.

I would like to take this opportunity to thank all the organizers again for their hard work and also thank all of you participants for all the questions, discussions, presentations, and encouragement. Without the great support from all of you, there is no CMC-AP 2017.

为了刺激、挑战和启发更多人来思考教什么怎么教,学什么怎么学,为了让教育向着为了理解世界和自我而学习,我们在9月20-22日于北京师范大学召开了“亚太地区概念地图大会”。在大会正式的印刷版的文集出来之前,我在这里提供照片和报告文档的下载。这些材料现在还不完整。将来会更加完整。也会不久之后在IHMC的网站上发布。

借这个机会,我想再次表达我的衷心感谢,谢谢所有的组织者的辛劳,谢谢所有的参会者贡献的问题、讨论、报告以及鼓励。没有你们的支持,就没有这个会议。

会议文集(Proceeding)

Proceeding of CMC-AP 2017

会议报告文档(Program and Presentations)

大会日程(Program, PDF version)

9月20日
时间(Time) 报告类型(Type) 主题(Title) 主讲人(Speaker) 主持人(Chairperson)
07:20-08:15 Registration(报到)
08:15-08:30 Welcome message from BNU President (北京师范大学校长致欢迎辞) Jinshan Wu
08:30-09:15 Welcome message and presentation from Joseph Novak(Joseph Novak致欢迎辞及陈述发言)
09:15-09:30 Photo
09:30-10:30 Invited Using concept mapping to develop theory in educational research(利用概念地图发展教育研究理论) Ian Kinchin
10:30-10:45 Tea Break
10:45-11:30 Research Analysing curriculum design conceptual frameworks(分析课程设计概念框架) Cherry Stewart Ian Kinchin
11:30-11:45 Innovative Knowledge Elicitation and Mapping in Cynefin Framework(库尼文架构中的知识启发和地图制作) Haley Wing Chi Tsang
11:45-12:00 Innovative Examining Students’ Attitude Toward Thinking and Learning in Computer-Assisted Concept Mapping among Undergraduate Thinking Skills Class(考察学生对计算机思考和学习的态度-本科思维技能课程的辅助概念地图) Sui Chong Nicholas Ling
12:00-14:00 Lunch
14:00-15:00 Invited Assessment with and of Concept Maps(概念地图的评估及使用概念地图做评估) Priit Reiska Alberto Cañas
15:00-15:45 Research Comparing different assessment methods for measuring students’ biology knowledge(比较测量学生的生物学知识的不同评估方法) Aet Möllits*
15:45-16:00 Tea Break
16:00-16:45 Research The effects of concept mapping on learning performances and self-efficacy for college students(概念構圖對大學生學習成效與自我效能的影響) Yu-Ju Chang Jinxin Hao
16:45-17:00 Innovative The influence of art education on children’s painting activities by using Concept Map(利用概念图的美术教育对儿童绘画活动的影响) 黄悦欣 Yuexin Huang
17:00-17:15 Innovative Exploring the application of Concept Maps on Moral Education in junior middle school- Take "A Basic Economic System full of Vitality and Vitality" as an example(概念图应用于初中思想品德教学的探索 —以《充满生机和活力的基本经济制度》为例) 李晓杰 Xiaojie Li
18:00 Dinner
9月21日
时间(Time) 报告类型(Type) 主题(Title) 主讲人(Speaker) 主持人(Chairperson)
08:30-09:30 Invited Using Concept Mapping to Develop Higher-Order Thinking Skills(使用概念地图来开发更高层次的思考技能) Alberto J. Cañas Hui-Ying Ho
09:30-10:15 Research concept mapping As A pre-writing strategy on EFL high school students’ English writing(概念地图作为高中学生英语写作的写作前策略) 陈钱钱 Qianqian Chen*
10:15-10:30 Innovative Build a graphics connection and develop students’ thinking(构建图形联系,发展学生思维) 薛冬 Dong Xue*
10:30-10:45 Tea Break
10:45-11:45 Panel discussion(大会讨论) Concept mapping in your work(概念地图的使用) Ian, Priit, Alberto, Jinshan and all participants Michael Brody
11:45-12:00 Innovative Concept Mapping Note Taking and the Production of Educative Hypermedia for the Graduate student(概念地图绘制笔记和供给研究生的教育超媒体) Manuel F. Aguilar-Tamayo
12:00-14:00 Lunch
14:00-15:00 Invited Designing the K-12 Teaching Modulus of Photonic Crystal and Lotus Effect via Concept Maps(通过概念地图设计光子晶体和莲花效应的基础教育教学模型) Huei-Ying Ho Hsiao-Ping Yu
15:00-15:45 Research The Role of Concept Maps in the Improvement of the Teaching and Learning Process(概念地图在教学和学习过程改进中的作用) Liberato Cardellini
15:45-16:00 Tea Break
16:00-16:45 Research Concept Mapping as an Assessment of Cognitive Load and Mental effort in Complex Problem Solving in chemistry(概念地图作为在化学复杂问题解决中的认知负荷和脑力劳动的评估) Michael Brody Charles (Kip) Ault
16:45-17:00 Innovative READING WITH MYTHOSLITE: EVALUATING AN E-ANNOTATIONS FOR HOMER’S THE ILIAD AND THE ODYSSEY(使用MythosLite阅读:评估荷马的《伊利亚特》和《奥德赛》的电子注释) Ai Chun Yen *
17:00-18:00 Invited Implementation and Effect of Using Concept Mapping to Teach the Gifted Students(资优生概念地图教学之实施与成效探究) Hsiao-Ping Yu
18:00 Poster and Dinner
9月22日
时间(Time) 报告类型(Type) 主题(Title) 主讲人(Speaker) 主持人(Chairperson)
08:30-09:30 Invited "Teach Less, Learn More" at Beijing Normal University(以概念地图为基础的理解型学习在北京师范大学) 吴金闪 Jinshan Wu Priit Reiska
09:30-10:15 Research THINKING GEOLOGIC THOUGHTS: INTERPRETING TRACES OF PAST EVENTS(思考地质思想:解释过去事件的痕迹) Charles R. Ault
10:15-10:30 Innovative Using Concept Mapping to Identify Key Ideas in the Development of a K-9 Computational Thinking(使用概念地图来识别k-9计算思维的发展中的关键思想) Alberto J. Cañas
10:30-10:45 Tea Break
10:45-11:00 Innovative Destination Image Concept Mapping based on Frame Analysis(基于框架分析的旅游目的地形象概念构图研究) 吴函雷 Hanlei Wu Guoqing Zhao
11:00-11:20 Best Papers (2), Best Experiences (2) and Best Posters (2)(优秀论文(2),优秀经验(2),优秀海报(2)) Best Papers and Best Experiences winners are marked with(优秀论文和优秀经验获得者标注了) * Best Posters winners are(优秀海报获得者是): Maneesh Makheeja, Marcela Paz González-Brignardello
11:20-12:00 Fairwell from Chair(告别会)
12:00-14:00 Lunch

会议照片

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理解型学习用于听课和看书

我在《教的更少,学得更多》一书里面,主要从学什么和怎么学出发讲了教什么怎么教,以及如何来确定教什么的问题。答案就是以学科大图景为目标的,以系联性思考和批判性思维为基础的,基于概念地图的理解型学习系统,并且要让这样的系统来改造所有的课的教学。但是,关于如何用这样的思路来帮助学生学习,包含看书、听课、做题等,讲的比较少,只有一章。今天我把这个部分补充一下。

无论看书或者听课,或者其他的学习过程中,在整体层面,还是要关注学科大图景问题(一个学科的典型对象、典型问题、典型思维方式、典型分析方法,以及和其他学科乃至世界的关系),以及关注对学科的情感,以及对学习方法——也就是这个理解型学习——的掌握。因此,在这个层面,就不多少了。

今天,我们主要关注细节层面怎么做。其思想就是要同时关注然,所以然,所以所以然这几个层次的问题;其方法就是问W(是什么)H(怎么样)W(为什么)M(对我有意义吗,我喜欢吗)这四个问题以及做概念地图;其背后的思考仍然是系联性思考和批判性思维。这些已经包含在书里了。现在,我们来具体说说怎么做。

首先,对于老师那节课或者书本那一小节的具体知识,要尽量搞明白:这节课老师讲了什么知识——例如小数的乘法的计算,这个知识是怎么回事——例如到底是怎么算的,为什么会需要这个计算和为什么可以这样算——前者需要联系生活实际的例子后者需要从等式变换的角度来做逻辑论证,最后问自己“我是否觉得这个知识有道理,有意义”。这是在具体知识的层面的WHWM。具体这个例子可以看心儿关于小数乘法的总结

其次,要尽可能做到,就算具体的知识不太明白的情况下(当然,明白了最好),也能够想清楚这一段知识的地位和目的,以及老师讲这个具体知识的动机。就好像你跟着人走路或者开车的时候,你如果能够明白前面的人为什么走这一段路,就算这段路本身你不太熟,你仍然可以很开心和放心地跟着,而不是无脑地跟着。这时候,要求就比较高了:你要有自己的方向感。这个对于上面的小数乘法的例子,就比较难:完全就是学习一个计算步骤,你可能很难对此有什么方向感。但是,如果你能够把这一段知识和等式保持计算结果不变的知识联系起来——例如等式两边同时乘以或者除以一个非零数结果不变,则仍然,你可以更好地欣赏和领会上面的论证过程。当然,如果老师能够把这个计算和生活实际联系起来,或者和数学更深刻的理论联系起来,则也能帮助学生更加有方向感。其实,在教材里面有初步的尝试,例如以“角”为单位来计算变成以“元”为单位来计算。不过,本来可以用更加粗糙的问题来体现数学需要从实际问题中抽象出来实体和实体之间的关系,然后从关系变成计算,这样一个过程。也就是体现抽象化在数学中的地位。当然,一方面,这个需要老师们站在更高的角度——数学是什么的角度来重新梳理和讲授课程,另一方面,也要学生不断地从具体知识之中走出来,站到更高的地方来看这部分的学习目的。其实,这个步骤是在思考具体知识和学科大图景的联系。实际上,任何一个具体知识的教学和学习,都应该做到和大图景的结合和联系。

再次,把你对具体知识层面的WHWM、整体大图景层面、以及两者联系的层面的理解画成一张概念地图。

最后,当然,练习题还是要做一点点的。如果会了,就可以少做一点了。做练习的时候,也不是想着用什么公式做什么计算,而是问:这些是什么东西,它们之间是什么关系,这些关系对应着什么运算。知道了关系和运算,问题就自然解决了。对于不问关系,只套公式的,可以去看看那个上山和下山的平均速度的问题。如果你的老师还能够帮助你做和这部分知识相关的以问题/项目为基础的学习,就更好了。

《教的更少,学得更多》出版了

JinshanCmap

​《教的更少,学得更多》从2013年完成以后,就一直当作《学会学习和思考》课程的主要教学参考书之一来使用。另两本是《学习、使用和创造知识》,以及《教育的目的》。今天终于见到印刷版了。辛苦编辑们了。感谢教师发展中心、研究生院、国际处以及系统科学学院等单位。感谢参与本课程教学和学习的老师学生们。感谢Novak的帮助和指导。

不过,发这个帖子主要不是为了感谢,而是为了发个广告。目前已经可以在京东上看到这本书。

这本书交代了我们所谓的“教的更少,学得更多”的教学体系背后的思考,以及一些课程建设和实施的经验。这个体系的主要思想是宏观和微观两个层次的结合:宏观上,需要通过整理领域和课程的概念地图来构建知识高速公路,绘制学科大图景,然后以此为基础来选择教什么学什么,决定大概怎么教怎么学;接着在介观上,对于每一个大图景里面的项目,找好例子来体现;在微观上,在学习和体会每一个例子的每一个步骤,不放过任何问WHWM的机会,多问为什么。这个背后也就是系联性思考、批判性思维,以及能够综合体现它们两者的概念地图。结合学科大图景为目标的教学,这就是我说的理解型学习

在实际教学中,还需要运用好做中学、教中学等方式,把指导性教学和辅导性教学结合好。

这是解决教什么怎么教,学什么怎么学的问题的根本方法。我们的探索和体系,还有经验,应该对有心的老师和学生,甚至家长,都有帮助。

其实将来有一天,我还想实现更大的梦想,不仅仅是提供其他人教和学的借鉴,还能够把知识高速公路做出来,成为整个人类知识教和学,以及研究的基础。

理解型学习一例:笔顺、部首还是理据

今天逸儿吃早饭的时候,问了一个问题:“米”这个字怎么写?姥姥是这样回答的:先写左右两点,再写一横一竖左一撇右一捺7C73。我不知道逸儿是不是能够把这个字通过这个书写笔画的过程想象出来,而且更进一步,就算能够想象出来,对于理解这个字有什么用。我说:逸儿,你知道木头的木吗?(回答“知道”)那就简单了,就是木头的木上面多了左右两点。它的含义就像是一个小禾苗或者小树木上面多了一点点小穗。见过长在地里的稻子吗?你知道米就是从那里来的。是不是像一个小禾苗或者小树木上面的穗子?通过这样的解释,逸儿把“米”和之前认识的字联系起来了,并且进一步通过联系生活实际,发现这样的联系还是有意义的,促进理解的。当然,实际上,按照甲骨文的字形,其本意看起来更像整个都代表的是小穗子(j17350)。

有了这个例子之后,我们还可以顺便讲讲“木”,“采”(一个手在“木”上,表示用手来采禾苗或者树木上的花果),“菜”(在“采”这个读音的基础上,加上代表草本植物的草字头),“踩”(在“采”这个读音的基础上,加上代表脚的“足”字旁,表示这个动作是用脚的做的)之间的联系。

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现在,我们来对比这两个解释的方式。前者,依靠的是笔顺,确实只要孩子们记住了,字也就会写了。但是,没有任何理据性,也就是没有任何可以理解和想象的道理。后者,运用当前的字和之前认识的字之间的联系,这个字和生活的联系,这个联系和生活的联系,来帮助孩子们理解和想象,从而学会记住和运用这个字。这两种方式是完全不一样的。傻子都能够想出来哪一种方式更好了。但是,非常遗憾,前者好教啊:笔顺有标准知识库,老师可以对照着准备;后者,需要老师理解每一个字的构字理据性,有的时候甚至是古代字形,多难啊。可是,可是,你是老师啊,难道专业知识不是应该具备的吗?难道帮助学生理解世界不是教的真正目标吗?难道你的教学的目的是一堆机器吗?机器人写字可能更容易用笔顺的方式。我从小就不学笔顺——纯粹死记硬背的东西学了无益,不是照样语文学得不错,写作也能够表达自己的思想,读书也能够抓住其他人的思想。

有一个比笔顺稍微好一点的东西,叫做部首。大多数部首是有理据的,和这个字的读音或者/和含义是联系起来的。但是,很有一部分字的部首仅仅是为了查字典服务的。我们现在已经有了可以直接扫描就能够识别字的设备,为什么还要考学生仅仅用于查字典的那些部首啊。甚至,老师们还专门喜欢考这样的字,例如“开、廿、弄”三个字的部首都是“廾”。如果说“廾”的含义是两个手的话,我是看不出来“廾”和“廿”之间的联系了。例如“颖”是“麦芒”之意,所以“禾”是部首,而不是字典上所用的“页”。

因此,真正对于汉字学习有用的东西叫做“部件”,也就是那个能够把一个字和另一个字联系起来的,能够把汉字的字形和读音含义联系起来的东西。

从这里,我们发现,所谓理解,就是明白一个东西的本身的含义,然后结合这个东西的用法和这个本身的含义。理解的方式,通常是构建事物之间的联系,已知和未知的联系、内部主要结构的联系、和外部其他事物的联系。其实,这就是理解型学习在微观层面的核心:分解事物,构建内部、外部的联系,明白本来的含义。

从这个“米”字的学习上,我们还看到,实际上对于母语学习者,拼音大多数时候,是多余的。你看,孩子在生活中已经接触过“米”这个字的音和义,只需要把这个字形和音义结合起来,就完成了学习了。当然,作为辅助电脑输入、校准读音的手段,读音标注本身还是有价值的,只要内部做到自恰,没有任何固定读法,完全实现拼读。不过,这个帖子的主题不是关注拼音,就不展开了。

从这个例子往更一般化的角度来看,对于细节层面的理解型学习,我们需要首先思想上的准备:教是为了促进学,学是为了理解,理解意味着联系。其次,教的人需要对知识本身的含义以及和这些内部外部联系有非常好的把握,这个往往需要非常专业的知识和修养,以及批判性思维。再次,有的时候,通过画画概念地图,可以帮助形成西联性思考的习惯。

最后,在宏观的层面,还要能够对整个学科的大图景(典型对象、典型问题、典型思维方式、典型分析方法、和世界以及以其他学科的关系),发展方向,有好的把握,这样能够更好地决定教什么。

以小见大,用好例子,也是理解型学习的好手段。

量子纠缠是怎么回事?

有人问,单光子光源怎么做的,纠缠是怎么回事?好吧,我就顺便说说这个。

数学和物理的准备

不过,这也是一个需要挑战智力的问题,并且需要一点点量子力学和经典概率论的基础:第一、量子力学对于量子系统的状态的数学描述是波函数或者说密度矩阵,其背后是状态本身是具有可叠加性的矢量,并且由于这个矢量性,我们可以用任何一组正交归一基矢来展开量子态,也就是(其中三个方向分别表示\(45^{0}\)偏振、水平偏振和竖直偏振。如果对于偏振现象还不是特别了解,则可以参看“光过三个偏振片和男人女人过三道门的对比”
\begin{align}
\left|\psi\right\rangle = \left|45^{0}\right\rangle = \frac{\sqrt{2}}{2}\left(\left|H\right\rangle + \left|V\right\rangle\right), \\
\rho^{q} = \left|45^{0}\right\rangle\left\langle 45^{0}\right| = \frac{1}{2}\left(\left|H\right\rangle\left\langle H\right| + \left|H\right\rangle\left\langle V\right| + \left|V\right\rangle\left\langle H\right| + \left|V\right\rangle\left\langle V\right|\right). (1)
\end{align}
这两行等价。
第二、量子测量可以看作是代表测量仪器的矢量或者说算符和代表状态的矢量或者密度矩阵的内积,也就是
\begin{align}
P_{\alpha} = \left| \left\langle \alpha \right. \left|\psi\right\rangle \right|^{2} = \left\langle \alpha \right| \rho \left| \alpha \right\rangle, \\
\rho^{c} = \sum_{\alpha} \left| \alpha \right\rangle\left\langle \alpha \right| \rho \left| \alpha \right\rangle\left\langle \alpha \right|, (2)
\end{align}
这两行(实际上三个等式)等价。其中的\(\alpha\)代表测量仪器的方向以及相应的矢量。注意,如果确实观测到了某个状态\(\left| \alpha^{*} \right\rangle\left\langle \alpha^{*} \right|\)(也就是所有概率中的\(P_{\alpha^{*}}\)得到了抽样实现),则系统在测量完成时刻的状态是\(\left| \alpha^{*} \right\rangle\left\langle \alpha^{*} \right|\)。这个被称为测量后状态公理。
第三,经典随机对象的描述是
\begin{align}
\rho^{c} = \left(p_{H}\left|H\right\rangle\left\langle H\right| + p_{V}\left|V\right\rangle\left\langle V\right|\right). (3)
\end{align}

顺便补充一下,对于独立随机变量,
\begin{align}
\rho_{12}^{c} = \rho_{1}^{c}\rho_{2}^{c}, (4)
\end{align}
否则称为经典关联随机变量。例如两个完全一致的硬币可以写做,
\begin{align}
\rho_{12}^{c} = \frac{1}{2}\left(\left|HH\right\rangle\left\langle HH\right| + \left|VV\right\rangle\left\langle VV\right|\right) \\
\neq \rho_{1}^{c}\rho_{2}^{c} = \frac{1}{4}\left(\left|H\right\rangle\left\langle H\right| + \left|V\right\rangle\left\langle V\right|\right)\left(\left|H\right\rangle\left\langle H\right| + \left|V\right\rangle\left\langle V\right|\right). (5)
\end{align}

后面,我们会用到矢量的内积——两个正交归一的基矢量的内积满足\(\left\langle \mu \right.\left| \nu\right\rangle=\delta_{\mu\nu}\),也就是如果是同一个基矢量则内积等于1,否则等于0。

如果你知道这些公式的含义最好。不知道的话,需要达到下面的理解程度,为什么这样可以参考“能看到光是多么神奇的事情啊”“光过玻璃是一件多么神奇的事情啊”“光过三个偏振片和男人女人过三道门的对比”

  1. 经典的硬币可以处于概率组合态,也就是要么向上(H),要么向下(V),以一定的概率,这样的状态,这个状态的数学语言就是第三个公式里面的样子。
  2. 量子的偏振可以处于概率幅叠加态,也就是代表水平(H)和竖直(V)的矢量直接加起来,以一定的概率幅,这样的状态,这个状态的数学语言就是第一个公式里面的样子。其中两个H和V状态前面的系数决定了偏振的方向。例如\(45^{0}\)的时候,系数都是\(\frac{\sqrt{2}}{2}\)。我们有方法按照方向计算出来这些系数。不过我们不用管具体怎么算。
  3. 量子的偏振测量仪器对应着某个特定的方向,例如我想拿着\(45^{0}\)或者\(135^{0}\)偏振的镜片来做测量,这样的状态,就会对应着相应的矢量\(\left| \alpha \right\rangle\),具体方向和矢量之间如何对应暂时也可以不管(如果仪器在\(45^{0}\)则\(\left| \alpha \right\rangle = \frac{\sqrt{2}}{2}\left(\left|H\right\rangle + \left|V\right\rangle\right)\),在\(0^{0}\)则\(\left| \alpha \right\rangle = \left|H\right\rangle\),如此这般),一旦有了这个仪器对应的矢量之后,测量结果是一个概率分布函数(的某一个抽样),这个分布函数的数学操作就是第二个公式里面的样子。

如果以上这些由于数学符号你还是不明白或者被吓住了,那么,下面的理解也算过得去:

  1. 经典的硬币的状态是概率组合态。
  2. 量子的偏振的状态是矢量叠加。
  3. 量子的偏振测量的仪器可以选择某个特定的方向,然后结果依赖于这个方向和量子系统的状态。
  4. 以上都是可计算的,仅仅怎么算暂时不管而已。

纠缠的实验实现

现在我们来回答纠缠是怎么实现的,下一节,再来看纠缠会有什么特殊性质。在那之前,我们先来做一个理想实验——真实不好做的但是在脑子里面比较容易做的“实验”。我们假设有经典真随机的硬币。我们想通过这样的经典真随机的硬币来制备一对经典关联的硬币。经典关联状态我们已经在第四个公式中提过。怎么实现呢?我们需要做一个信号分割器,例如网线分割器这样的东西,就是一个信号一分二的接头:一个随机变量进来,两个随机变量出去,并且两个变量的值完全一样。这个信号分割器或者说信号复制器,在经典信号上是完全可以实现的。这样,不管进来的信号是上(H)还是下(V),我们总会得到两个完全一直的随机信号,合起来,也就是我们需要的经典关联随机状态。就好像是一对同卵双胞胎,尽管我们可以不知道其性别,但是我们知道肯定同性。于是,观测一个的性别就知道了另一个。

我们再来看量子的双胞胎怎么制备。有一种晶体可以用来产生一对叫做“下转换光子”的光子对。根据能量守恒和动量守恒的约束,这两个光子的能量和动量是相互确定的,总和必须等于入射光子的能量和动量。其中一个的动量知道了就可以推算出来另一个动量。为了简单计,让我们假设这样的动量的取值只有一种\(p\),同时对应着的另一个光子的动量取值就是\(P-p\)。\(P\)是总动量。但是,由于我们不知道哪一个光子会取\(p\),所以对应着两种情形,
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\begin{align}
\rho_{12}^{q} = \frac{1}{2}\left(\left|p,\left(P-p\right)\right\rangle + \left|\left(P-p\right),p\right\rangle\right)\left(\left\langle p,\left(P-p\right)\right| + \left\langle\left(P-p\right),p\right|\right). (6)
\end{align}
甚至,这两个光子的偏振也是配对的,这里我们取那个偏振方向总是相同的情形来讨论,
\begin{align}
\rho_{12}^{q} = \frac{1}{2}\left(\left|HH\right\rangle + \left|VV\right\rangle\right)\left(\left\langle HH\right| + \left\langle VV\right|\right). (7)
\end{align}
这里我们用了量子力学的矢量叠加性——如果一件事情有两种发生的可能,并且不能区分到底是哪一种,则状态是这两种可能的状态的矢量叠加。这个矢量叠加性导致了公式(7)和公式(5)的结果不一样。

有了双光子的纠缠之后,还可以通过测量来实现更多的光子的纠缠,见例如潘建伟等人的多光子纠缠的工作。具体如何实现就不讨论了,我只截取了其中的一张图,根本上就是设置实验仪器允许某一类的仍然具有多种的情况可能发生,然后,由于这些情况不可区分,系统的状态是这些状态的矢量叠加。因此,就是矢量叠加性的各种巧妙运用。

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纠缠的神奇之处和神奇之处的来源

有了数学物理基础,也有了制备的方式,我们来看这个状态有什么神奇的地方。我们通过对比经典关联态和量子纠缠态来看这个神奇之处。

首先,考虑公式(5)的经典关联态。注意,这个时候硬币只能观测到要么向上(H),要么向下(V)两种情况。不过,就关联起来的情况,如果第一个硬币是正面则第二个也是,反面的情况也一样。
\begin{align}
P_{HH} = \frac{1}{2}, P_{VV} = \frac{1}{2}, P_{HV} = 0, P_{VH} = 0. (8)
\end{align}你觉得这个经典关联态神奇吗?我不觉得。

其次,我们来考虑公式(7)的量子纠缠态。我们先来观测一下水平还是竖直偏振,也就是我们在两个光子上都做矢量投影\(\left|H\right\rangle, \left|V\right\rangle\)的测量。于是,按照我们测量的计算方式公式(2),我们得到,
\begin{align}
P_{HH} = \frac{1}{2}, P_{VV} = \frac{1}{2}, P_{HV} = 0, P_{VH} = 0. (9)
\end{align}
这个看起来和公式(8)一模一样,所以我也不觉得奇怪。

奇怪的事情来了:让我们在\(45^{0}\)方向来测量一下两个光子,也就是把公式(1)中的\(\left|45^{0}\right\rangle\)当做\(\alpha\)放到公式(2)里面,其中的\(\rho\)呢分别用公式(5)和公式(7)看看结果是不是一样。这个计算过程我就不展示了,其实也就是把上面的各项套进去以后用好内积的计算规则,就行。暂时就只有相信我了。我们会得到,对于经典的情形
\begin{align}
P_{45^{0},45^{0}} = \frac{1}{4}, P_{135^{0},135^{0}} = \frac{1}{4}, P_{45^{0},135^{0}} = \frac{1}{4}, P_{135^{0},45^{0}} = \frac{1}{4}. (10)
\end{align}
而对于量子的情形
\begin{align}
P_{45^{0},45^{0}} = \frac{1}{2}, P_{135^{0},135^{0}} = \frac{1}{2}, P_{45^{0},135^{0}} = 0, P_{135^{0},45^{0}} = 0. (11)
\end{align}
后者的结果才是和实验相符的。这个结果说明:第一,这样的量子纠缠态具有一个神奇的性质,在任何一个方向的配对测量,都可以观测到纠缠;第二,如果形式上允许经典来测量\(45^{0}\)等方向,则经典概率叠加态给出来的结果和实验不相符。或者说,仅仅在原始的方向,这里也就是水平和竖直,经典测量给出来的关联性的理论结果和实验结果——两者一样,是和量子情形一样的。一旦允许改变方向,则第一经典原则上没法来测这个改变的方向,第二给出来的理论结果也是错的。

因此,量子纠缠的神奇之处在什么地方呢?在于任何一对正交方向上对两个光子的偏振的测量,都给出来完全相关的信息,而不仅仅是水平和竖直这一对方向。然而,经典相关态仅仅在原来设定的方向上完全相关,不能由实验者改变方向。因此,神奇之处不在于完全相关,而在于任何一对正交方向(量子)和仅仅原始的方向(经典)的对比。其实,量子甚至可以告诉你,计算两个光子的测量方向不一样,仍然可以得到一个关联系数,并且这个关联系数能和实验相符。只要用给定方向下的合适的\(\left|\alpha\right\rangle\)代入公式(2)就可以算出来这个结果。也就是说,这个神奇之处,就来自于公式(1)和公式(2)。前者是状态的矢量叠加性,后者是如何从状态来计算给定测量仪器以后得到的测量结果。换句话说,其实,根本上就是公式(1)——态的矢量叠加性,因为公式(2)其实经典和量子的时候都对。

为了保证这个关联性,看起来就好像是对一个光子的测量改变了另一个光子的状态,不管它们离得多远。可是这件事情奇怪吗?经典随机关联变量不是也一样的吗?测量了一个之后,就知道了另一个,也就是说,另一个的状态就已经被改变了。这个关联性本身不是神奇的事情,而是任何一对方向上的测量都具有类似的关联性才是奇怪的地方,而这个关联来自于状态的矢量叠加性。

咱们来做两个这样的计算,首先,如果测量得到第一个光子是\(\left|H\right\rangle\)看看第二个光子是什么状态。我们就用测量后状态公理得到
\begin{align}
\rho_{2} = \left\langle H\right| \frac{1}{2}\left(\left|HH\right\rangle + \left|VV\right\rangle\right)\left(\left\langle HH\right| + \left\langle VV\right|\right)\left|H\right\rangle \propto \left|H\right\rangle\left\langle H\right|.
\end{align}
其次,我们来看,如果测量得到第一个光子是\(\left|45^{0}\right\rangle=\frac{\sqrt{2}}{2}\left(\left|H\right\rangle + \left|V\right\rangle\right)\)看看第二个光子是什么状态
\begin{align}
\rho_{2} = \frac{1}{4}\left(\left\langle H\right| + \left\langle V\right|\right) \left(\left|HH\right\rangle + \left|VV\right\rangle\right)\left(\left\langle HH\right| + \left\langle VV\right|\right)\left(\left|H\right\rangle + \left|V\right\rangle\right) \\
\propto \frac{1}{2}\left(\left|H\right\rangle + \left|V\right\rangle\right)\left(\left\langle H\right| + \left\langle V\right|\right).
\end{align}
更进一步,非常容易验证,如果纠缠态的数学表达式中间缺几项,变成经典关联态那样,则第二个计算得到的结果不一样,
\begin{align}
\rho^{c}_{2} = \frac{1}{4}\left(\left\langle H\right| + \left\langle V\right|\right) \left(\left|HH\right\rangle \left\langle HH\right| + \left|VV\right\rangle\left\langle VV\right|\right) \left(\left|H\right\rangle + \left|V\right\rangle\right) \\
\propto \frac{1}{2}\left(\left|H\right\rangle\left\langle H\right| + \left|V\right\rangle\left\langle V\right|\right).
\end{align}
这个第二个光子状态和第一个观测到的不一样。从这个计算我们看到,我们不需要做时间演化,也不需要做信息传递,第二个光子自然就会随着第一个光子测量结果的改变而改变。这件事情甚至在经典关联态上都是如此。因此,纠缠态并不意味着超距作用,尽管实际上两个光子可以距离很远,因为它们之间根本没有作用,只有超距!完全就是逻辑推导的结果。

类似的问题在测量的时候也会遇到——测量实际上就是一个先建立纠缠再抽样观测到其中某一个状态的过程。那个时候,你可能也会觉得,甚至在纠缠建立起来之后,好像某个信息或者某个时间过程,从你测量的仪器甚至你的脑袋,跑到了被测量状态上。这完全就是假像。我们已经看到只要先建立起来纠缠,这个相关的实现不需要任何时间过程,不需要任何信号的传递,甚至根本就没有相互作用。

神奇的纠缠可以用在什么地方

由于在任何一对方向(不仅仅正交)上的测量都具有这个相关性(正交的话就正好就是完全相关),这样的神奇性质可以用来做很多很多事情。例如量子远程传输、量子博弈、快速因子分解、量子密码等等。具体例子,暂时就不进一步讨论了。

纠缠还可以用来做单光子光源,每次从出来的一对里面,挡住一个,就行了。这样的设备能够很好地保证单光子性。

小结

如果上面的数学公式把你吓住了,或者妨碍了你的理解,这是我的小结:量子态和经典态的核心区别是前者有矢量叠加性后者有概率叠加性;这个区别有数学公式可以表达,可以用来做后续的测量结果和测量后状态的计算;量子纠缠态只不过是这样的一组叠加态它对于任何一对测量都能够给出相关性,有的时候甚至是完全相关,就好像经典关联态一样,但是量子的情形能够对任意一对测量给出来相关性,而经典只能是预设好的方向;这样的相关性就好像是意味着对一个粒子的测量会改变另一个粒子的状态一样,但是我们的计算没有用到时间过程,没有信号需要传播,仅仅是逻辑上的推理,因此不需要真的两个粒子之间有相互作用;类似的事情在测量的时候会发生,那个时候——在纠缠建立起来之后,同样不需要在仪器(或者你的大脑)和被测量粒子之间建立起来什么相互作用。