## 帮好奇宝宝同学解答一个物理题

$m\ddot{x} + k\dot{x}-\frac{URq}{H}\frac{1}{x}=0.$

$\dot{x}-\frac{URq}{Hk}\frac{1}{x}=0 \Longrightarrow v_{max}\left(x\right) = \frac{URq}{Hk}\frac{1}{x}.$

\begin{align}
\dot{x} = y, \
\dot{y} = -a y+ \frac{b}{x}.
\end{align}

from sage.calculus.desolvers import desolve_system_rk4
x,y,t=var(‘x y t’)
a=1.0
b=0.01
P=desolve_system_rk4([y,-a*y+b/x],[x,y],ics=[0,0.01,0],ivar=t,end_points=20.0,step=0.001)

\begin{align}
\left[x\right] = m, \
\left[t\right] = s, \
\left[\kappa\right] = N\frac{s}{m} = \frac{kg}{s}, \
\left[\gamma\right] = N\cdot m = \frac{kgm^{2}}{s^{2}}, \
\left[m\right] = kg.
\end{align}

\begin{align}
\tilde{x} = \frac{\kappa}{\sqrt{m\gamma}}x, \
\tilde{t} = \frac{\kappa}{m}t.
\end{align}

\begin{align}
\dot{\tilde{x}} = \tilde{y}, \
\dot{\tilde{y}} = -\tilde{y} + sign\left(q\right)\frac{1}{\tilde{x}}.
\end{align}

## 什么是科学计量学

[1]S. Brin, and L. Page, The anatomy of a large-scale hypertextual web search engine, Computer Networks and ISDN Systems, 30, 107-117(1998).
[2]Ludo Waltman, A review of the literature on citation impact indicators, JOURNAL OF INFORMETRICS 10(2), 365-391(2016).
[3]Y. Ding, E. Yan, A. Frazho, J. Caverlee, PageRank for ranking authors in co-citation networks, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 60(11), 2229–2243(2009).
[4]W. Leontief, The Structure of American Economy, 1919-1929. Cambridge: Harvard University Press (1941).
[5]G. Pinski and F. Narin. Citation influence for journal aggregates of scientific publications: Theory, with application to the literature of physics. Information Processing & Management, 12(5):297-312, 1976.
[6]Z. Shen, L. Yang, J. Pei, M. Li, C. Wu, J. Bao, T. Wei, Z. Di, R. Rousseau, J. Wu, Interrelations among scientific fields and their relative influences revealed by an input–output analysis, Journal of Informetrics, 10(1), 82-97(2016).
[7]C.T. Bergstrom, J. D. West, M. A. Wiseman, The Eigenfactor Metrics, Journal of Neuroscience 28(45):11433-11434(2008).
[8]P. Chen, H. Xie, S. Maslov, and S. Redner, Finding Scientific Gems with Google, Journal of Informetrics 1, 8 (2007).
[9]Waltman, L., & Van Eck, N.J., A new methodology for constructing a publication-level classification system of science, Journal of the American Society for Information Science and Technology, 63(12), 2378-2392 (2012).
[10]I. Wesley-Smith, C. T. Bergstrom, and J. D. West, Static ranking of scholarly papers using article-level Eigenfactor (ALEF), The 9th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (2016).
[11]J.D. West, M.C. Jensen, R.J. Dandrea, G.J. Gordon, and C.T. Bergstrom, Author-Level Eigenfactor Metrics: Evaluating the Influence of Authors Institutions and Countries Within the SSRN Community, Journal of the American Society of Information Science and Technology 64: 787-801(2013).
[12]Manlio De Domenico, Albert Solé-Ribalta, Elisa Omodei, Sergio Gómez & Alex Arenas, Ranking in interconnected multilayer networks reveals versatile nodes, Nature Communications 6, Article number: 6868 (2015).
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[14] M. Nykl, M. Campr, K. Ježek, Author ranking based on personalized PageRank, Journal of Informetrics, 9(4), 777-799 (2015).

## 用一个例子来说明语文的“分析阅读”

“滚滚”就是会在河里翻滚的意思，“春潮”就是春天的潮水，“坚冰”就是坚硬的冰，“击溃”就是打碎了，“淹没”就是水盖过东西，“迫使”就是强制让怎么怎么做，“驯服”就是听话听指挥服从，“残冬”就是剩下的不多的冬天（残就是不全的，剩下的，的意思），“一起向远方流去”比较简单，但是“远方”是遥远的地方的意思，具体这里指的什么还是一个问题。于是，大概说来，就是这个意思，“在河里翻滚的春天的潮水把坚硬的冰撞碎了淹没在了河水里，强制使得碎冰听话地和剩下的不多的冬天一起流到遥远的地方”。

## Be a giver

1. 看书和文献（高速、准确深入抓住最核心的点、和自己的经验和思想联系起来，用一两句话来总结，用自己的思路来展开）
2. 思考（兴趣广泛、思考深入，主要依靠系联性思考和批判性思维）
3. 做学术报告、讲课以及写作（整体思路和基本问题最重要，每一部分要有自己的核心观点，核心观点要有支持的论据和论证过程，需要启发听众反思以及提出问题、表达感受，带领听众可能的话到达“所以所以然”的境界——明白是什么为什么这样以及为什么讲这个这么讲，随时总结和分析自己的思考和行为）
4. 矩阵分析（Dirac符号、谱理论、矢量空间、数值线性代数）以及把问题转化成矩阵和矢量问题的能力和习惯
5. 具体学科上，对统计物理学、量子力学、凝聚态理论、科学计量学、投入产出经济学、博弈论、网络科学等核心概念思想方法和发展的认知
6. 具体技能上，熟悉latex排版系统、lapack、petsc、slepc等数值计算工具、c语言、Linux系统（桌面和服务器）
7. 好为人师，希望做Giver的心

1. 做饭（其实水平已经不算差，能做不少的菜而且有一些属于中西合璧的创造，但是，没有得到过专业指导，更重要的是，现在很少想起来全心全意好好做几顿，因此需要一个动因一个能驱动的机制，需要一个享受生活的心态）
2. 深度学习（有一些联系深度学习和物理学、深度学习和科学学的问题，以及学习了一些技术，但是，需要讨论、尝试和实现这些思考的小群体）
3. 木工或者其它手工（有一个小小的workshop能够加工自己设想的小东西。最近尝试的绳编也不错，不过第一完全自己摸索的，第二系统性挑战性应该还赶不上木工）
4. 古筝等乐器以及作曲（顺便一直想搞清楚什么是音乐来着，肯定不是乐谱和声音本身，因为音程类似的听起来人的感受差不多）
5. 唱歌（嗓音还不错，希望系统联系和提高一下）