下个学期的《系统科学概论》和《系统数理基础》是我计划中的最后一轮。课程的目标、内容和授课方式上都已经相对稳定和成熟，教材也已经基本完工。因此，打算做成视频课程留下来。
在这里记录一些微调的设想和理据性，供下学期开课的时候参考。
先修课、预备知识和技能：微积分、线性代数、概率论（最好有，可以没有）、大学物理力学（最好有，实在没有的话高中物理也行）、一门编程语言（C、Python、Java、R、Fortran等，一定要有其一）、概念地图制作（有最好，也会在课程中补这一部分）、数值计算（有最好，没有也可）。
课程目的：促进学生理解什么是系统科学，并且学会一些能够帮助学生以后自学的知识、品味、思想上的基础，能够欣赏甚至喜欢系统科学，学会一点学习方法。
具体来说，“什么是系统科学”要围绕着下面几个特征来展开：从个体到整体、从直接到间接、相互作用在这个学科的特殊地位、学科交叉性、什么是科学（以万有引力、量子力学等为例）、系统科学和数学物理学的关系、系统科学和数学模型的关系。
知识基础：集合、映射、矢量、算符、数值线性代数；古典概型、概率三元体、特征函数、中心极限定理、随机过程举例、算符形式的概率分布函数；位置、速度、能量、Hamiltonian、Hamilton方程、Lagrangian、Lagrange方程，等价性证明-Legendre变换，最小作用量原理；系综和系统、Boltzmann分布、平衡态、平均场理论、关联函数及其级联方程（相互作用的处理）；网络思想（联系和联系的传播，计算最短距离实际上在干什么）、广义投入产出分析（PageRank, Leontief，以及推广）、流平衡分析和系统生物学；博弈论（博弈和相互作用、策略空间、收益函数、混合策略、Nash均衡）、个体行为和整体文化与制度；量子系统的行为、量子系统的数学结构、作为一般科学的一个例子的量子力学。
学习方法：系联性思考和以概念地图为基础的理解型学习。
课程安排：
概论部分
1、课程基本信息
2、用广义投入产出分析（PageRank, Leontief，以及推广——后者有我们自己的工作以及一部分其他人的工作，有文献阅读作业）当例子，体现系统科学的特点——从个体到整体、从直接到间接、相互作用在这个学科的特殊地位、学科交叉性；体现网络科学的精神。
3、以量子系统的行为和理论（还有万有引力）为例，讨论什么是科学，什么是物理学，并讨论什么是数学、系统科学和数学物理学的关系、系统科学和数学模型的关系。
4、学习方法专题，突出系联性思考和以概念地图为基础的理解型学习。有书籍阅读、课程整理、文献阅读作业。
5、通过博弈来讨论个体行为和整体文化与制度的例子，扔色子、纳税，从两人到多人。有文献阅读作业。
6、用弹性波来体现无相互作用系统中的涌现性、用平均场和关联函数来体现有相互作用的系统中的涌现性。
7、以tf-idf用于主题识别文本特征提取为例，体现矢量（以及数学概念）的一般性，介绍数学模型的基本思想。有阅读文献和书的作业。
8、以信息熵和编码为例，再次体现数学概念的一般性和数学模型的基本思想。有阅读文献和书的作业。
9、以沙堆模型介绍临界性和自组织临界行为。有阅读文献和书的作业。
数理基础部分
1、编写、编译和执行程序
2、集合映射线性代数
3、概率论
4、力学
5、统计力学
6、量子力学
整体概念地图：
各个部分概念地图：
每一个主题的理据：