吴金闪对教育学科的认识和相应的课程设计

教育本身的目的就是发掘发现和培养学习者的能力,提升学习者思考和进一步学习研究的愿望。适当的时候,在帮助学生找到自己和认知世界的基础上,也鼓励一下贡献社会。科学中的反思怀疑是一切的基础,没有它就什么都没有。要通过教授科学来培养独立思考。创造是教育的功利性目的。为了保护培育创造性,除了批判性思维,还要有系联性思考,有的时候也要做点探索性学习。时间是稀缺资源,每一个学科都应该把学会大图景(基本问题,典型思考方式,典型分析方法,对知识结构的理解)放在前面,而不是细枝末节。考试要为了促进对大图景的学习,做好诊断的功能。必要的时候,除了探究性学习,也可以做中学。

其他的一些技术,例如同伴教学、讨论式教学、翻转课堂、在线课程等等也可以促进学习,但是,不解决教什么和内容上怎么教的问题,仅仅是关注形式上怎么教以及课程载体的问题。当然,在线课堂使得学生们获得好教师的可能性大大提高了,这个技术还是有很大的贡献的。

当然,这其中,没有一个是我自己的。从教育思想上说,以上的认识来自于Ausubel(奥苏贝尔)、Bruner(布鲁纳)、 Dewey(杜威)、Whitehead(怀特海),Novak(诺瓦克),也可以算上Piaget(皮亚杰),还有国内的陶行知,丰子恺等。如果说有我自己的地方,就在于,我提出来,可以在整体课程设计个别课程设计甚至个别课的设计等层面,运用概念地图,来做好以系联性思考、批判性思维为基础的以学科大图景为目标的理解型学习

为了达到这个目的,必须对学习行为有好的研究,必须对具体学科有好的认识,还必须找到一定的从具体学科到具有一定普适性的教学和学习的路径或者说桥梁。因此,教育这个学科,如果还算得上是一个学科(一个学科通常需要核心的理论,基础的概念,基本研究问题,典型思维方式、典型分析计算方法,典型应用)的话,这个学科的核心理论也不在教育学,而在于对学习行为也就是脑科学的研究、对具体学科的研究以及从具体学科的研究理解到到这个学科的教学这个桥梁。当然,这三个方面都需要研究者。因此,勉强把这个群体算作教育学的研究者也是可以的。但是,要注意,原则上,第一第二两类都是自己学科的研究者,只不过是关心教学问题的脑科学和具体学科研究者。第三类,可能更像一个教育学或者应该叫做教学学研究者。不过,这个时候,研究的层次可能不是针对核心理论问题的,而更多地是工程层次的。也就是说,前两者相当于理论和实验物理学,第三个相当于电子工程师。也就是说根本就没有所谓的教育本体的问题,教育的本职任务是为学生和老师的学习和教学,为具体学科的传播服务。如果一个宣称自己是搞教育的研究者,自己课讲不好,不能帮助老师讲好,不能帮助学生学好,不能帮助学科传播好,算什么搞教育的。从学科上来讲,教育学科的基础也在脑科学(行为、心理、大脑)和具体学科,而没有自己的根本学科。

基于对教育和教学的以上的认识,我们(吴金闪、Novak、Canas等)设计了《学会学习和思考》教育学模块课程设计。稍后我也会把科学和科学教育模块的课程设计发在这里。

课程目标:
1. 刺激和引导学生思考什么是教育学,如何做更好的教育
2. 学生可以有自己的思考和理解,但是大概来说:教育学这个学科的根本任务是促进学习和教学,其学科基础是具体领域的知识以及人类学习、教学和思考的科学。
3. 了解和实践教育中一些好的理念:系联性思考、批判性思维、做中学、从教(同伴)中学习、项目和问题为基础的教学、粗糙问题的价值、教的更少学得更多。关注大图景——学科基本问题以及和现实的联系、典型研究思想和分析方法、核心概念以及它们之间的联系,问理据性等WHWM问题(W:什么是主要信息,H:这个信息如何通过概念例子以及它们之间的联系来表达,W:为什么你想表达这个信息,这个信息对于我还有这个世界意味着什么?),刺激挑战引导学生和学生平等讨论(让学生问他所想问,说他所想说)
4. 了解和避免一些教育中的一些不好的理念:用重复练习来代替对概念理解的深化、用忽略学生多样性的固定套路来禁锢学生的思考和创造性、仅仅关注抽象成模型或者数学问题以后的世界而忽略抽象化的重要性、按照习惯的教材或者教法来教学而不反思其理据性。
5. 对构建真的能够解决主要任务的教育学的兴趣
6. 学习和教学能力的提高
7. 在学习和思考“教育学”的过程中实践系联性思考、批判性思维,学会学习和思考

学习材料:
1. Ted Talks视频:
* Roger Antonsen: Math is the hidden secret to understanding the world,关于“理解”和数学,以及数学作为现实的表示
* Victor Rios: Help for kids the education system ignores,教学和教育中的心理建设,信任的力量,帮助的力量
* Tim Brown: Tales of creativity and play,创造力和玩
* Cameron Herold: Let’s raise kids to be entrepreneurs,创业者的特质和培养
* John Wooden: The difference between winning and succeeding,赢和成功和教育的关系
* Chris Anderson: Questions no one knows the answers to,好奇心、科学和教育
* Sal Khan: Let’s teach for mastery — not test scores,网络课程Khan学院的学习模式
* Carol Dweck: The power of believing that you can improve,教学和教育中的心理建设,鼓励的力量
* Christopher Emdin: Teach teachers how to create magic,教学本身需要创造性
* Peter Doolittle: How your “working memory” makes sense of the world,脑科学如何帮助学习和教学
* James Flynn: Why our IQ levels are higher than our grandparents’,IQ在检测什么这个什么和科学的关系
* Clint Smith: The danger of silence,让每个人都问你所想问,说你所想说
* John Green: The nerd’s guide to learning everything online,思考改变世界,人生就是探索未知世界
* Takaharu Tezuka: The best kindergarten you’ve ever seen,建筑改变行为和思维并促进学习和成长
* Anant Agarwal: Why massive open online courses (still) matter,网络公开课和现代教育
* Andreas Schleicher: Use data to build better schools,能力和潜力能够检测吗,检测结果能够用来促进教学吗?
* Daphne Koller: What we’re learning from online education,网络公开课和现代教育
* Peter Norvig: The 100,000-student classroom,网络公开课和现代教育
* Sal Khan: Let’s use video to reinvent education,网络课程Khan学院和现代教育
* Conrad Wolfram: Teaching kids real math with computers,数学的四个阶段(提出问题、抽象化、计算求解、验证和提高)和当前数学教育以及可能的解决方案
* Dan Meyer: Math class needs a makeover,数学教育和粗糙问题的关系
* Kiran Sethi: Kids, take charge,让孩子来当家做主改变世界
* Hans Rosling: Let my dataset change your mindset,数学可以很有趣并且改变你的思想
* Liz Coleman: A call to reinvent liberal arts education,什么是真正的通识教育
* Alan Kay: A powerful idea about ideas,精心设计的神奇的任务和计算模块帮助学习数学和科学
* Arthur Benjamin: Teach statistics before calculus!,按照其他人或者教科书来教学吗?
* Patrick Awuah: How to educate leaders? Liberal arts,通识教育和社会
* Richard Baraniuk: The birth of the open-source learning revolution,网络公开课和现代教育
* Ken Robinson: Changing education paradigms,Ken Robinson教育的问题和出路四重奏,创造性和现代教育的目的
* Ken Robinson: How to escape education’s death valley
* Ken Robinson: Bring on the learning revolution!
* Ken Robinson: Do schools kill creativity?
* Marcus du Sautoy: Symmetry, reality’s riddle,世界中的数学,尤其是对称性
* Cédric Villani: What’s so sexy about math? ,数学描述世界超越简单经验
2. Joseph Novak: Life experience and meaningful learning,通过Novak自己的生活经验来更好地理解概念地图、理解型学习
3. 供参考的公开课:
* 《Justice》by Michael Sandel
* 《Game Theory》by Ben Polak
* 《Quantum Mechanics》by Leonard Susskind
* 《量子力学》吴金闪
* 《系统科学导引》吴金闪
4. 书
* 吴金闪《概念地图教学和学习方法》
* Whitehead《教育的目的》
* Novak《学习、创造与使用知识——概念图促进企业和学校的学习变革》
* Bruner《教育过程》
5. 先修课:《学会学习和思考》技能训练模块,或者其他经过我们认可的概念地图和系联性思考培训班
6. 课程形式:在两周的时间内每周三次每次三小时集中上课,三小时老师授课(分享理念、举例子、讨论),学生看视频做口头报告和讨论
7. 对学生的要求:熟练的英语听说(课程为全英文授课)、对教育感兴趣并且有一个开放的头脑还要愿意接受理念和学习难度学习方式上的挑战
8. 课程主要作业:看所有的视频,选择其中的一个按照WHWM来做基于视频的“关于什么是教育学如何提高”的报告,按照“Teach Less, Learn More”的原则完成一门课的课程设计,完成课程报告——总结课程学到的内容并反思

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