分类： 学生培养

• 组织方式：给定学习材料，分配好内容，每一个人给大家讲授其中的一部分，但是所有内容每一个人都要看。
• 开设时间：每一到两年一次，有足够数量新的学生就开，基本上用一个学期的时间，每周一次；有必要也可以集中开设。
• 参与学习者：没有限制，本校或者其他学校的本科生、研究生、老师、高中学生，都行。不严肃的勿扰。每一个讨论版最好三人以上，十人以内。
• 目前正在开设和已经开设过的有：博弈论、投入产出、量子与统计物理学讨论班。目前正在打算开设的：复杂网络、数值线性代数讨论班。
• 讨论班：
1. 复杂网络讨论班
1. 学习资料：
1. 吴金闪、狄增如的综述文章《从统计物理学看复杂网络研究》
2. Barabasi的复杂网络的新书：Network Science
3. 《网络科学导论》汪小帆、李翔、陈关荣，基本概念比较详细完整准确
4. 《Spectral Graph Theory》Fun Chung
5. Newman的经典书《Network, An Introduction》
6. 软件：1、NetworkX + Pyhton 或者 2、iGraph + C
2. 学习目标：
1. 复杂网络的思考方式，事物之间的联系，从数据出发通过分析计算来研究问题，一些典型应用
2. 复杂网络分析的基本概念、基本计算分析工具
3. 软件包，语言，实际计算分析经验
3. 需要的基础：统计学、物理学的思考问题方式、编程语言
4. 需要注意的事：看书的时候要想办法自己去做计算，把各种东西实现。计算程序部分不会有讲解
2. 数值线性代数讨论班
1. 学习资料：
1. Y. Saad，Iterative Methods for Sparse Linear Systems
2. BLAS、Lapack、Petsc、Slepc、acml的使用，分模块讲解程序
2. 学习目标：
1. 数值线性代数的基本计算（矩阵乘法、本征问题、线性系统），基本计算的实现原理
2. 各个软件系统中上述基本计算的实现
3. 软件包，语言，实际计算分析经验
3. 需要的基础：线性代数、C或者Fortran或者Python
3. 博弈论讨论班
1. 学习资料：
1. Open Yale Courses：Game Theory
2. Games of Strategy by Dixit etal
3. A Primer in Game Theory by Robert Gibbons
4. 演化博弈论 by 威布尔
2. 学习目标：
1. 博弈的思考方式，把实际问题抽象成博弈问题的能力
2. 博弈与博弈的解、解的精炼、求解方法
3. 趋向解的过程，学习，演化博弈
4. 解的描述能力
5. 博弈的计算分析技术
3. 需要的基础：线性代数、微积分、稳定性分析
4. 需要注意的事：用博弈论来思考和认识世界。演化博弈需要计算分析的实现，可能是数值计算。
4. 投入产出讨论班
1. 学习资料：
1. Ronald E. Miller, Peter D. Blair, Input-Output Analysis
2. Erik Dietzenbacher, Michael L.Lahr， Wassily Leontief and
   Input-Output Economics
2. 学习目标：
1. 投入产出分析的思考方式，把实际问题抽象成投入产出问题的能力
2. 投出产出分析的基本概念与技术（线性方程）、影响力指标、结构分解；投入产出分析与网络分析的联系
3. 投入产出的计算分析技术
3. 需要的基础：线性代数、经济学导论或者经济学原理
5. 量子物理学、统计物理学讨论班
1. 学习资料：
1. 非常简短而深刻的物理学精华：分析力学、量子力学、统计力学，吴金闪讲授。按照张江的建议，希望我真的能够哪一天把这些内容整理成书
2. 吴金闪博士论文《Quantum Transport Through Open Systems》
2. 学习目标：
1. 统计平衡分布，概率论
2. 量子振幅、密度算符、叠加原理、测量
3. 量子态的演化
4. 开放量子统计系统态的演化
5. 统计物理学、量子力学的研究面貌
3. 需要的基础I：力学、统计力学、量子力学，最好有分析力学的基础
4. 需要的基础II：数值线性代数
6. 高等统计物理讨论班
1. 学习资料：
1. 相变与临界现象，Newman的统计物理学中的Monte Carlo方法
2. 随机过程，Risken的FPE
3. Birgerson的平衡与非平衡统计物理学
2. 学习目标：
1. 相变与临界指数的发现，表示，计算
2. 随机过程的模拟
3. 离散Markovian过程的分析与数值计算
3. 需要的基础I：力学、统计力学、概率论
4. 需要的基础II：数值线性代数
7. 概念地图讨论班
1. 学习资料：
1. Learning, Creating and Using Knowledge by J.D. Novak
2. 学习目标：
1. 追寻事物之间联系的思考方式
2. 利用概念地图技术抓住主要概念，主要脉络，跨领域横向联系的能力
3. 制作概念地图的技术
3. 需要的基础：思考概念之间联系的思考方法
8. 英文科技论文写作讨论班
1. 学习资料：
1. The Elements of Style by W. Strunk and E.B. White
2. Scientific Writing 2.0 by Jean-Luc Lebrun
3. Duke大学研究性写作课程
2. 学习目标：
1. 用清晰的逻辑呈现研究问题、研究结果、研究技术的能力
2. 科技论文写作风格：最主要的先写、简单句和复杂的句子的协调
3. 他人已经整理出来的写作上的操作指南
3. 需要的基础：无

Professor Biswanath Mukherjee’s talk “How to be a Good Graduate Student”
video on YouTube and slide in pdf file

转自

Zhaojun Bai， Professor of Computer Science and Mathematics at University of California.

混学术界的，总有一天需要当老师的，所以随时都要从传道授业解惑的角度来思考问题。记得自己当学生的时候的体会，想法，用这个经验将来当好老师。我记得很多我上小学一直到研究生时候听课的体会，时时去思考和反复。

我当学生的时候也会思考这样的问题：作为老师面对这个问题的时候怎么想。例如，我做助教的时候，每一次改完作业，我都会发一个报告，多少人交了作业，做的怎样，什么问题做的好，那些问题需要额外的讲解，常见的错误有哪一些。这些都是对于老师授课有意义的信息。

这些事情很容易想到吧，想不到就是没有用脑子去思考过。