Jinshan Wu, a relational and critical thinker
Menghui Li, Liying Yang, Huina Zhang, Zhesi Shen, Chensheng Wu, Jinshan Wu, Do mathematicians, economists and biomedical scientists trace large topics more strongly than physicists?, Journal of Informetrics, 11(2), 598–607(2017).
经验获得：1. 用的专有名词，即使跟之前的其他人使用的意思基本无关，即使看起来一点也不像专有名词，还是要把它和之前的联系起来，做好明确的区分。2. 如果有可能，让领域内的专家读一遍提一提问题，会很有帮助。就是这样的专家不好找。以后还是要尽量多找找。
额外获得：通过这篇文章额外收获了两个合作者。 他们还是觉得这一系列工作，尽管有各种非专业的缺陷，但是，很有新意，很不错。合作项目已经基本设计好。
Journal of Informetrics三审才放过我们的稿子。其间，学到了很多东西。写下来，给自己一个提醒，也希望对后面的人有用。
第一、文章长度不限制。导致这个领域的研究者喜欢把相关东西都堆到一篇文章里面。物理学通常4-6页，卖点通常只有一个。例如方法的文章，举一个例子，展示这个方法有用，有新意即可。科学计量学的文章就需要你讨论一下可能的类似的方法，与其他已经提出的方法的具体的对比。物理的，提一提，就够了。所以，科学计量学的文章要更完整，而不仅仅是“你看我是新的，我还管用”就行。
第二、数学公式一定要用语言描述一遍。而且，最好还能够给一个直觉的可以理解和想象的解释。这个，在物理学家而言，数学公式就是思想。但是，在这个领域，大量的读者不是数学物理出身，不是用数学来描述和理解这个世界的结构，而是，不得不用一下数学。因此，给数学表达式一个好描述和理解，很重要。
第三、细节要注意。这个领域有一部分数学家，所以会在定义和分析的细节扣的比较细。物理学家主要关注大图景。这个要注意。
因此，除了注意这些，写完这个领域的文章，一定要让这个领域的人，读几遍，提提建议。或者直接跟这个领域的专家合作，让他们动起笔来。
再次感谢编辑和审稿人，再次感谢所有的合作者。