从文章、专利，以及其它形式的发表记录（例如博客、政府报告等等）中获取数据，从这些数据中回答以下的问题：
第一、如何评价文章、科学家、学校、国家、学科领域的贡献。这个主要为管理部门的决策提供参考。
第二、如何描述科学的发展面貌，例如最基础性的研究主题、前沿的新出现的研究主题、最热的研究主题等等，某学科内的主要研究主题以及它们之间的关系。这个可以同时为科学家和管理部门的决策提供参考。
第三、科学研究行为的规律，有关研究者的行为或者研究领域的行为的共性与个性的特征。
第四、科学领域与技术领域之间的影响关系，科学领域之间的影响关系，以及其它各种学术单位（例如国家、基金会、城市、大学或者研究所、科学家）之间的影响关系的研究。
第五、自动总结、自动综述，把研究论文的内容放到整个科学领域的合适的位置。这个主要是帮助科学家，尤其是新的研究者的。
一、二传统上做的比较多，三、四我们在做一些，五是以内容为基础的科学计量学，应该是将来的主流的科学学。一、二基本上利用形式数据，三、四主要利用形式数据，结合一点内容数据，五主要依赖于内容数据（和本体研究、概念地图相关）。这个过渡，我称之为“从形式到内容的科学学”。