滚动讨论班,帮助学生做团队学习

  • 组织方式:给定学习材料,分配好内容,每一个人给大家讲授其中的一部分,但是所有内容每一个人都要看。
  • 开设时间:每一到两年一次,有足够数量新的学生就开,基本上用一个学期的时间,每周一次;有必要也可以集中开设。
  • 参与学习者:没有限制,本校或者其他学校的本科生、研究生、老师、高中学生,都行。不严肃的勿扰。每一个讨论版最好三人以上,十人以内。
  • 目前正在开设和已经开设过的有:博弈论、投入产出、量子与统计物理学讨论班。目前正在打算开设的:复杂网络、数值线性代数讨论班。
  • 讨论班:
    1. 复杂网络讨论班
      1. 学习资料:
        1. 吴金闪、狄增如的综述文章《从统计物理学看复杂网络研究》
        2. Barabasi的复杂网络的新书:Network Science
        3. 《网络科学导论》汪小帆、李翔、陈关荣,基本概念比较详细完整准确
        4. 《Spectral Graph Theory》Fun Chung
        5. Newman的经典书《Network, An Introduction》
        6. 软件:1、NetworkX + Pyhton 或者 2、iGraph + C
      2. 学习目标:
        1. 复杂网络的思考方式,事物之间的联系,从数据出发通过分析计算来研究问题,一些典型应用
        2. 复杂网络分析的基本概念、基本计算分析工具
        3. 软件包,语言,实际计算分析经验
      3. 需要的基础:统计学、物理学的思考问题方式、编程语言
      4. 需要注意的事:看书的时候要想办法自己去做计算,把各种东西实现。计算程序部分不会有讲解
    2. 数值线性代数讨论班
      1. 学习资料:
        1. Y. Saad,Iterative Methods for Sparse Linear Systems
        2. BLAS、Lapack、Petsc、Slepc、acml的使用,分模块讲解程序
      2. 学习目标:
        1. 数值线性代数的基本计算(矩阵乘法、本征问题、线性系统),基本计算的实现原理
        2. 各个软件系统中上述基本计算的实现
        3. 软件包,语言,实际计算分析经验
      3. 需要的基础:线性代数、C或者Fortran或者Python
    3. 博弈论讨论班
      1. 学习资料:
        1. Open Yale Courses:Game Theory
        2. Games of Strategy by Dixit etal
        3. A Primer in Game Theory by Robert Gibbons
        4. 演化博弈论 by 威布尔
      2. 学习目标:
        1. 博弈的思考方式,把实际问题抽象成博弈问题的能力
        2. 博弈与博弈的解、解的精炼、求解方法
        3. 趋向解的过程,学习,演化博弈
        4. 解的描述能力
        5. 博弈的计算分析技术
      3. 需要的基础:线性代数、微积分、稳定性分析
      4. 需要注意的事:用博弈论来思考和认识世界。演化博弈需要计算分析的实现,可能是数值计算。
    4. 投入产出讨论班
      1. 学习资料:
        1. Ronald E. Miller, Peter D. Blair, Input-Output Analysis
        2. Erik Dietzenbacher, Michael L.Lahr, Wassily Leontief and
          Input-Output Economics
      2. 学习目标:
        1. 投入产出分析的思考方式,把实际问题抽象成投入产出问题的能力
        2. 投出产出分析的基本概念与技术(线性方程)、影响力指标、结构分解;投入产出分析与网络分析的联系
        3. 投入产出的计算分析技术
      3. 需要的基础:线性代数、经济学导论或者经济学原理
    5. 量子物理学、统计物理学讨论班
      1. 学习资料:
        1. 非常简短而深刻的物理学精华:分析力学、量子力学、统计力学,吴金闪讲授。按照张江的建议,希望我真的能够哪一天把这些内容整理成书
        2. 吴金闪博士论文《Quantum Transport Through Open Systems》
      2. 学习目标:
        1. 统计平衡分布,概率论
        2. 量子振幅、密度算符、叠加原理、测量
        3. 量子态的演化
        4. 开放量子统计系统态的演化
        5. 统计物理学、量子力学的研究面貌
      3. 需要的基础I:力学、统计力学、量子力学,最好有分析力学的基础
      4. 需要的基础II:数值线性代数
    6. 高等统计物理讨论班
      1. 学习资料:
        1. 相变与临界现象,Newman的统计物理学中的Monte Carlo方法
        2. 随机过程,Risken的FPE
        3. Birgerson的平衡与非平衡统计物理学
      2. 学习目标:
        1. 相变与临界指数的发现,表示,计算
        2. 随机过程的模拟
        3. 离散Markovian过程的分析与数值计算
      3. 需要的基础I:力学、统计力学、概率论
      4. 需要的基础II:数值线性代数
    7. 概念地图讨论班
      1. 学习资料:
        1. Learning, Creating and Using Knowledge by J.D. Novak
      2. 学习目标:
        1. 追寻事物之间联系的思考方式
        2. 利用概念地图技术抓住主要概念,主要脉络,跨领域横向联系的能力
        3. 制作概念地图的技术
      3. 需要的基础:思考概念之间联系的思考方法
    8. 英文科技论文写作讨论班
      1. 学习资料:
        1. The Elements of Style by W. Strunk and E.B. White
        2. Scientific Writing 2.0 by Jean-Luc Lebrun
        3. Duke大学研究性写作课程
      2. 学习目标:
        1. 用清晰的逻辑呈现研究问题、研究结果、研究技术的能力
        2. 科技论文写作风格:最主要的先写、简单句和复杂的句子的协调
        3. 他人已经整理出来的写作上的操作指南
      3. 需要的基础:无

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