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一本教材，最关键的是内容，形式是次要的。所谓次要的，就是不用担心去花脑力去创新，而不是可以忽略。在内容方面就需要真的有新的东西。当然，教材，除非是全新的领域，主体内容上的创新是很难的，但是可以有组织方式、理解和阐述的方式上的创新。如果没有这些，还不如别写这本书，看别人写的得了。

下面是国内教材，甚至连翻译过来国外教材都存在的一些问题（译者觉得那些东西不重要？所以不到万不得已， 不应该去翻译，除非是大众读物）。

首先，大部 […]

看了http://www.davidmccandless.com/网站上面的数据可视化的例子，非常受震憾。不管是需要深入挖掘才能看到的模式或者规律，还是简单的事实，David Mccandless都呈现得非常好。

以后，这样的人才——从数据里面发现规律的人才和把规律用直观的容易理解的方式呈现出来的人才——会越来越重要。看起来，物理学家（已经会数学、物理、计算机）以后又多了一 […]

从文章、专利，以及其它形式的发表记录（例如博客、政府报告等等）中获取数据，从这些数据中回答以下的问题：

第一、如何评价文章、科学家、学校、国家、学科领域的贡献。这个主要为管理部门的决策提供参考。
第二、如何描述科学的发展面貌，例如最基础性的研究主题、前沿的新出现的研究主题、最热的研究主题等等，某学科内的主要研究主题以及它们之间的关系。这个可以同时为科学家和管理部门的决策提供参考。
第三、科学研究行为的规律，有关研究者的行为 […]

消费者购买商品的时候，尽管可以被误导和操纵，基本上是有自由选择权的。于是，好的商品才能战胜差的商品，生产方也才有动力去开发更好的产品。

在大学课堂里选课的学生是购买学习经验的消费者，也应该是自由选择权的。当然，大学，除了商品（学习经验）的提供者之外，还承担了执照授予单位的职责，因此，大学还可以对最终的取得各种各类执照的毕业生提出各种要求。但是，除了最终这些执照要满足的要求，对于学生的学习历史、学习方式和顺序等等，都是没有权 […]

I roughly classify the process of learning a course into three stages.

Stage 1: Understanding the contents. Learners should have a systematic view of the contents beyond just being able to prove all the theorems, […]

学习一门课程的第一个阶段是理解，而且是比较深入的比较系统的理解。这个阶段，好的教材，好的本课程的老师，好的同学和学长，都能够帮上忙。当然，学生自己学会运用理解型学习（例如，通过概念地图技术）是最关键的。其他人只能是帮忙，自己才是决定因素。

第二个阶段是会用，会模仿着用，类比着用。这个阶段需要做大量的习题，欣赏和复现比较重要的例子，大师的作品。这个时候，文献会有一点作用，好的习题集也会有一点作用。

第三个阶段，需要对这些知 […]

对世界的各种现象的好奇心。
发现有意思的问题。
把问题数学化，构建数学模型。
从原则上看一看这个数学问题的求解的可能性以及大概的方法。
广泛地阅读和思考，受其他人和其他事情的启发。
深入地阅读和思考，有长时间关心的基本问题。
概念地图思维方法：把东西弄明白，变成自己的。这样思考的时候自然就会联系起来。

举例1：汉字网络研究

由于自身的兴趣以及某些外在 […]

昨天在南院综合楼的门口停了一辆车，把路给堵住了。车位满了，停在了路口。我小心翼翼才把自行车给弄出来，因为赶着去本院上课，就挺有意见的。

今天，我去找楼管。楼管是这么说的：这时我们楼里（一个）领导的车。这地方经常停着车呀，怎么没见你抱怨？领导的车就是应该照顾一下。要是你们学院的领导来了，我也会照顾一下。

领导的车，照顾的后果，就是没有停车位也可以停车，就是妨碍了其他人的行动。

考虑到“互利性”（你看，没准以后 […]

First, the scope and assumptions of the question of learning in games.

Second, several learning models.

Pure Strategy Best Response Equilibrium and Best Response Dynamics
[S^{i} = […]

量子力学的课堂讲稿和讲义
系统理论基础教程
概念地图学习和教学方法

考虑科学家采用其他人提出的科学方法或者科学概念这样一件事情。我们注意到：第一、非常原创性的工作在短期内比较难以得到大家的采用；第二、原创性不高的跟踪性的工作往往更容易发表和得到采用；第三、原创性高的工作最后还是会扩散开来。

问：如何描述这件事情，扩散和得到采用的时间等取决于什么因素。

模型：我们把科学家分成三种：聪明的，一般的和傻的。一个工作会释放一个隐藏的私人信号给每一位科学家，p的几率这个信号就是这个工作的价值。这个 […]

经过两周的努力，终于写完了这本小书。这本书主要是给家长、老师写的。希望越来越多的学生依赖于理解型学习，放弃机械式学习，需要更少的学习的时间，学得更深刻的对于知识的理解，有一个好的知识结构。愿更多的老师不以比学生懂得多为荣，而是以比学生思考的更深入、掌握更好的知识之间的联系为荣。

书稿。

按照李红刚的建议做了小小修改。

基础课：
系统理论基础（可以分开开设一门系统科学概论，但是，按照我现在书的设计，一次 […]

刚刚结束的科学学讨论班很好。我很有收获。

大家看一下这个文献，

Complex Systems: A Survey by MEJ Newman

然后做一下其中最主要的推荐文献的阅读。我准备最近按照这个大纲做一个复杂性研究的讨论班。拓宽视野、学习基本概念和基本的技术、获得研究经验，对于科学家的培养来说都是必不可少的。

希望解决的根本问题：

产业部门之间的相互关系1。如果我们希望 […]

1、收集“网络科学”的文章，做文章之间的引文网络，然后从引文网络建立共被引网络和共引网络，分析共被引网络和共引网络的集团结构，从而描述“网络科学”各个分支各个主题的提出时间、发展阶段，找出关键文章，关键作者。可以参考CiteSpace软件。

2、可以相应地做一个中国期刊发表的网络科学的文章的完全相同的研究，做一个对比，以及中国学者在上面的国际“网络科学”发展历史中的表现。

3、更一般地，可以画出来每一个时间点，整个“网络 […]

Bayesian formula,
[P(A|B)=frac{P(B|A)P(A)}{P(B|A)P(A)+P(B|bar{A})P(bar{A})}]
is conceptually straightforward, but amazingly useful in statistics. It turns calculation of (P(A|B)) into finding out (P(B|A)) by […]

最近读了一点点《普林斯顿数学指南》（The Princeton Companion to Mathematics），实在是精品，強烈推荐每一个数学家、物理学家、 […]

在用Mendeley，还是比较好用的。同时，希望有一个功能：把软件中的目录结构与实际的目录结构对应，而且当未分类文献被分类以后，自动进入所在分类的目录。

我们自己的ownCloud服务器已经能够使用。一部分老师有同步多个目录的需求，而且不希望单独设立一个叫做owncloud的目录（浪费本地硬盘空间）。其实这些功能ownCloud都能实现。

下载并安装客户端。
然后，在客户端第一次启动之后，不要直接点下一步，注意，选择目标目录（默认是建立一个owncloud目录，我们不需要这个），然后在下面的别名位置上写上你给这个目录的名字，不要留着默认的owncloud。

接着，点增加目 […]